Skip to main content
🌐

WebAssembly / npm

kham-wasm นำการตัดคำภาษาไทยมาสู่เบราว์เซอร์และ Node.js โดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ ไฟล์ WASM ขนาดประมาณ 300 KB และมี dictionary ในตัว

1

ติดตั้ง

npm install kham-wasm
2

Browser — ES module

import init และเรียกครั้งเดียวเพื่อโหลดไฟล์ .wasm จากนั้นใช้ segment() หรือ segment_tokens() ได้เลย

import init, { segment, segment_tokens } from 'kham-wasm';

await init(); // โหลด WebAssembly module

const words = segment("กินข้าวกับปลา");
console.log(words);
// ["กิน", "ข้าว", "กับ", "ปลา"]
3

Lazy loading (แนะนำ)

โหลด WASM ในพื้นหลังเพื่อไม่ให้บล็อคการแสดงผลหน้าเว็บ

let kham: any = null;

async function getKham() {
  if (kham) return kham;
  const mod = await import('kham-wasm');
  await mod.default();
  kham = mod;
  return kham;
}

// โหลดล่วงหน้าในพื้นหลัง
getKham().catch(console.error);
4

ตรวจสอบคำสะกด

spell_suggestions(word, maxN) ค้นหา candidate ใน dictionary ที่มี edit distance ≤ 2 จัดอันดับด้วย lk82 phonetic similarity และ TNC corpus frequency

import init, { spell_suggestions } from 'kham-wasm';
await init();

// spell_suggestions(word, maxN) → SpellSuggestion[]
const suggs = spell_suggestions("กีนข้าว", 5);
for (const s of suggs) {
  console.log(s.word, 'edit:', s.edit_distance,
              'soundex:', s.soundex_match, 'freq:', s.freq_score);
}
// กินข้าว  edit: 1  soundex: true  freq: …

// SpellSuggestion: .word  .edit_distance  .soundex_match  .freq_score
5

สกัดคำสำคัญ

extract_keywords(text, maxN) คืนคำที่โดดเด่นที่สุด คะแนน TF × inverse-corpus-frequency ตัด stopword ออกโดยอัตโนมัติ

import init, { extract_keywords } from 'kham-wasm';
await init();

// extract_keywords(text, maxN) → Keyword[]
const text = "นักวิทยาศาสตร์ค้นพบดาวเคราะห์ใหม่ในระบบสุริยะ " +
             "ดาวดวงนี้โคจรอยู่ใกล้ดาวเคราะห์น้อย";

const keywords = extract_keywords(text, 5);
for (const kw of keywords) {
  console.log(kw.word, 'score:', kw.score.toFixed(4), 'count:', kw.count);
}

// Keyword: .word  .score  .count
← เริ่มต้นใช้งาน ทดลองใช้งาน →